根据中国证券网报道， 11月1日0点，各大电商双11购物节纷纷打响，电商数据显示，双11第一波的第1小时，共有1100万人涌入天猫，双11的快递量或将再刷新往年纪录。

眼看着这双11将要到来，国家邮政局也预测，双11期间将出现旺季峰值，预计日均快递业务量达4.9亿件，约是日常业务量的2倍。同时，今年的快递之"快"也成为热门话题。很多网友晒出了自己快递的物流速度，最快的一单，从付尾款到收快递，只用了1分钟时间。

庞大的业务量和超快的物流速度，离不开智能终端、物联网、大数据等多重技术的支持。目前以阿里、京东、顺丰、圆通、中通、韵达等为代表的各大电商和快递巨头，都在物流信息化领域加大投入，从智能数据终端、仓储无人车、自动分拣机等硬件设备和大数据系统入手，实现物流体系的改造升级，压缩配送时间、提高货物管理效率。

智慧物流有望创造规模和效率新纪录，而智慧物流发展的背后，离不开技术的支持。从物流的仓储、运输、配送环节，我们注意到有三大应用值得关注，分别是物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机。

据了解，我国社会物流总额依旧保持持续上升趋势，且我国物流行业已经从高速增长阶段转为较慢增长的高质量发展阶段。降本增效成为物流行业的重要发展目标，物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机这三大应用有助于行业实现降本增效，因此备受关注。

而在这三大应用的背后，又会有哪些玩家呢？下面我们一起来看。

一、物流智能仓储

第一个我们要讲的是物流智能仓储，智能仓储对于许多物流从业者来说再熟悉不过了，因为它确实占据了整个物流业的半壁江山。

智能仓储系统简单架构

从商品的入库、存取、挑选、包装、分拣、车库都属于仓储的常规操作，智能仓储属于高度集成化的综合系统，一般还包含立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统等智能化系统。

国内智能仓储行业经历了迅速发展，已越过发展初期阶段。由于物流作为基本环节渗透到各个领域，智能仓储的应用范围也十分广阔。不论是生产制造行业还是电商零售行业，亦或是需要仓库的餐饮行业，对于智能仓储均具有需求。

总体来说，智能仓储的应用与物流高度相关，物流按业务分类可分为工业生产物流和商业配送物流两大类别，智能仓储的应用区域基本也可以锁定在这两大类别中。目前智能物流解决方案在商业配送领域的应用较为广泛，但从长期发展来看，未来制造业领域的市场需求会急速增长。

中国智能仓储行业的技术发展水平与应用水平仍不够成熟，但近几年智能仓储行业参与者们一方面教育市场，另一方面尝试在各个领域进行落地、创建标杆案例。在智能仓储行业中，一般主要有四类参与者在其中扮演着重要角色：

智能物流设备科技企业：主要由智能物流设备的科技公司组成，它们影响着智能仓储基础设施建设和智能化程度。

智能物流软件科技企业：智能仓储的构成除基础智能设备外还需要智能软件的共同协作。这些软件需要和客户的实际业务和大量数据相结合，才能形成对整个业务的管理和调度。因此提供软件的公司需要作为管理者为客户提供持续的服务。华远软件提供智能物流信息化服务。

物流地产企业：仓储属于重资产，因此许多物流企业、零售企业或中小型企业不会自己持有仓储，而是通过物流地产公司或金融公司作为公共持有者来运作。

第三方运营企业：仓储第三方公司作为运营者能够提供存储、装卸、拼箱、存货、运输安排等一整套专业化高效、经济的服务。

目前的智能仓储行业正在经历从技术到产品到服务的发展过程，市场还未发展成熟，而智能物流设备是智能仓储行业发展的基础，因此目前智能物流设备领域市场发展比较火热，有大量初创企业不断涌入。这些企业大部分从单点业务起步，逐步扩展至涵盖全链条业务。

而目前中国智能仓储行业的商业模式已经分化出四种（如上图）。由于当前下游应用市场并未完全打开，一体化产品解决方案还未完全成熟，开展代运营服务则可以帮助企业们进行更专业的物流管理。

随着部分产品的标准化，按单收费或租赁更贴合实际需求，让中小企业花费较少的同时享受到专业服务；而与物流运营商进行中介合作，则能拓展技术提供商的市场和应用领域，实现互利共赢。

总体来说，中国智能仓储行业的商业模式且仍在不断摸索中，随着行业的发展，商业模式也将随之变化，且根据GGII数据显示，2018年中国智能仓储市场规模为797.69亿元，预计之后仍会以16%年复合增长率保持继续增长。

二、物流自动驾驶

第二个要讲的是物流自动驾驶，为什么值得关注呢？原因就在于物流自动驾驶有可能为企业带去极大的降本增效效果，而物流场景是自动驾驶目前最理想的落地应用场景。

在过去十多年的快速发展中，虽然物流行业经过了快速的规模化和整合，体量发展已经巨大，但在效率等方面与发达国家仍存在较大差距，存在可提升空间。

首先，自动驾驶则可明显降低人力成本，同时节省燃油费用。近年来运输成本占物流总成本比例均超50%，而运输成本中的人力费用和燃油费用占比较大，存在可压缩空间。

其次，自动驾驶则可以提高车辆持续行驶时间同时以较高速和较短间距行驶。物流运输效率受各种因素影响，例如司机可持续驾驶时间以及车辆速度和车辆行驶间距等都受到严格限制。

而从自动驾驶的角度出发，推进自动驾驶技术商业化落地，物流领域是非常好的切入点。物流行业的大部分应用场景比较简单、封闭，任务目的明确，技术实现难度总体来说相对乘用车场景下的要求更低；从法律法规以及对城市生活的影响角度来看，物流车辆所受的限制相对较少，因此更容易实现自动驾驶应用，形成规模化的批量复制。

自动驾驶技术在物流领域落地场景主要可以划分为干线、终端配送以及封闭场景。在这三个细分应用场景中，均涌现了一批各具特色的企业，如科技初创公司、互联网巨头、专业物流公司、商用车主机厂。

据了解，各大势力出于不同动机，彼此之间保持竞争又合作的关系，形成了基本的自动驾驶物流产业生态。虽然物流自动驾驶领域值得期待，但无人驾驶物流车的大规模商业化应用所需时间仍然较长。

一来是自动驾驶目前已经解决了大部分的常规问题，但在感知和决策规划、边界化问题等问题上仍需要时间，而且在自动驾驶技术落地层面，相关法律法规还不够成熟。公开资料显示，

如果要全面部署自动驾驶汽车，至少需要修改我国包括交通安全管理、测绘、运输、信息、通讯、质检、标准化在内七个领域的超几十部法律。

但好在我国已经形成了国家层面的智能网联汽车发展战略，正协调各方面力量、政策、

资源对接，以促成智能网联汽车发展，其中对物流自动驾驶就是极大地促进作用。

除此之外，5G通信技术发展迅猛，对于车联网技术的发展具有重要意义，而车联网技术是自动驾驶实现的基础，因此5G与车联网对于自动驾驶的发展均具有推动作用。

三、物流无人机

最后要说的是物流无人机，物流无人机尚处于市场发展早期阶段，因此市场占比较小。但随着未来技术及市场应用的逐渐成熟，其所占的市场比重也会逐渐增加，因此受关注度也在逐渐增加。

无人机按机身构造主要分成固定翼、旋转翼、直升机、多旋翼四种类型。目前物流行业配送领域以多旋翼无人机为主，主要为四旋翼或八旋翼式，飞行高度在1000米以下，飞行半径在10公里上下，承重在10公斤以内。

由于我国航空运输起步较晚，支线飞机配备较少，导致支线运输存在航空需求而无法满足。其次，在末端配送场景中，由于配送需求多样、配送时间冲突、效率低下及成本高昂等问题突出，以及某些交通不便地区道路限制性较强，亦或是城市规划问题以及无人货柜等基础设施不健全等问题，无人机配送正好可以解决这类痛点。

物流无人机具备三大应用优势，能够有效地节省成本、提高效率和突破物理限制。但要注意，物流无人机不是颠覆传统物流行业，而是对物流业的有效补充。目前，支线无人机运输和无人机末端配送是我国无人机在物流领域的主要应用形式。

目前，该市场的参与者主要如下图所示。

由于初期受互联网经济和电子商务快速发展的影响，物流受到爆发性关注，因此许多公司纷纷入局做物流无人机，市场呈现一片火热现象。

但随着市场逐渐沉淀，企业们也更加务实，开始注重产品的实际价值与性价比等问题，行业进入到了理性发展阶段。目前行业内的参与者们更加专注和聚焦于有发展前景的领域，来进行深耕和积累。

从现阶段来看，物流无人机领域落地仍困难重重。诸如技术开发不成熟、产业市场不完善、监管政策不健全等问题仍有待解决，但不可否认的是，无人机在外卖、物流方面确有应用场景。虽然这类应用回报期较长，但根据中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》，文中强调，要积极发展无人机(车)物流递送，物流无人机发展前景仍具有极大的想象空间。

物流/供应是目前世界上最大的产业之一。这是大多数国际贸易中的共同要素-将货物从一个地方运送到另一个地方。各个行业对物流的不断增加的需求以及全球劳动力和货物分配和分工的不断增加，使物流成为现代人类生活的重要组成部分，但同时也遇到越来越多的挑战。

一、物流运输中的挑战

链条中的个别链接使透明度变得困难

这种庞大而互联的企业，贸易路线，运输清单和法律制度系统是通过复杂的多层计算机技术和老式文书工作实现的。这是一个经常被未知和误差笼罩的行业，有时甚至是不信任，透明度对所有参与者来说都是非常宝贵的。

参与物流和供应流程的公司很少愿意分享合同细节，资金信息或销售和供应数据。这使得公司难以在整个供应链中获得可见性。缺乏这种高级别的数据透明度对于链条两端的企业来说最终都是一件坏事。

缺乏透明度使真正的可追溯性变得几乎不可能

使用当前标准，单个实体难以跟踪供应链中的组件。由于无法对通过链条发送的组件进行适当的可追溯性，因此可以在桌面上提供大量强大的信息，否则这些信息可用于为大数据提供燃料并节省资金。

过时的技术容易出错且繁琐

大量的物流业务仍然使用传统的纸笔形式处理。然后可以扫描这些硬拷贝文档或手动将其放入总体数据库（如果存在）。在许多情况下，即使使用更先进的计算机系统，软件本身也超出了生命周期的支持。这些方法不仅速度慢，而且错误概率很高，而且大规模维护成本极高。

来自链中不同实体的差异和不同信息导致混乱

缺乏透明度和可追溯性，以及对经常过时的技术的依赖，最终导致缺乏做出决策的适当信息。报告相同组件的同一链中的不同实体可以根据其记录方式（以及数据的准确性）提供截然不同的数据，从而导致大量混乱，这些混乱经常导致大量成本并导致企业头痛。

这些问题都可以通过引入旨在增加问责制，降低成本和确保供应链中每个环节的准确数据报告的尖端技术解决方案得到缓解——或者在某些情况下完全解决。

二、物联网智能物流对物流和供应链的好处

在物联网（IOT）提供了一个针对可追溯问题的强大解决方案：资产跟踪。作为一种新兴技术，每天都在发现越来越多的应用，物联网带来了细致的组件跟踪和数据采集工具，这些都是使用传统手动跟踪方法无法实现的。这些工具的潜在应用几乎是无限的。由于这些物联网设备提供了大量信息，因此在不久的将来应该可以进行更多改进。

En-Route资产跟踪为现代运输提升透明度

物联网设备最大的潜在用途之一是跟踪整个供应链中的商品和组件的设备。使用这种技术，跟踪不再需要手动完成-或者根本不需要-而是可以通过数字传感器完成整个供应链中从头到尾的材料或产品。

这些类型的跟踪系统已经在许多其他基于运输的行业中广泛使用，例如消费者包裹递送。通过在物流环境中利用它们，组织可以推动交货时间，为物流流程带来透明度，并密切关注沿链条运输的货物。

例如，实时定位系统（RTLS）可以确定从车辆到工厂设备可能不同的货物的地理位置。通常，RTLS成为产品的一部分，包括无线节点（例如标签/徽章）；它们发送随后由读取器接收的信号。现代RTLS系统的基础包括无线通信技术，如Wi-Fi，GPS，蓝牙，超宽带和RFID。

物联网实现详细的库存管理和仓库审计

通过使用附在材料或产品上的小型传感器，组织可以随时保持准确和最新的库存。这些“智能库存”可以包含有关产品本身，以前的位置，它们在设施中存在的时间等方面的大量信息。

使用物联网传感器可以简化细致的库存审计，减少产品丢失，存储不当或其他可能影响整体收入的问题。

分析和大数据正在慢慢改变每个业务部门

毫不奇怪，信息往往是业务工具包中最强大的工具，而支持IoT的设备驱动的数据比以往任何时候都多。通过从供应链的每个步骤收集大量数据，组织将能够在链中的几乎每个步骤中最大限度地提高效率，并最终节省时间和金钱。

这里最大的新兴优势是企业能够主动而不是被动。通过收集数据并针对新兴模式进行分析，组织可以预测收集数据的趋势，并主动采取措施预防问题，提高效率和增加收入。

据估计，仅在英国，供应链流程的低效就会导致近20亿美元的收入损失。在整个供应链流程中结合物联网数据分析和跟踪将完成与其应用的几乎所有其他行业完全相同的事情-找到这些低效率并提供解决方案的途径。

智能地连接供应链中的不同个人，实体和步骤将不可避免地导致更好，更快的端到端物流。

物流和供应链的区块链使用

区块链旨在解决供应链流程文档中透明度的问题。

对于那些不熟悉该技术的人来说，区块链可以作为交易的分布式数字分类账。它最受欢迎和众所周知的应用程序以加密货币的形式出现，比如比特币，但区块链核心的想法可以扩展到更多应用。

区块链是一种记录和验证信息的分散方法。每次向“链”添加新的“块”时，该信息必须由链中涉及的每个系统或利益相关者进行验证。这种数字审计保证每个块都被准确记录，并且链中包含的信息不能被链中的任何单个实体修改。它还致力于确保信任和问责制。

使用区块链进行信息记录的优点很多：

●区块链系统提供了几乎记录供应链流程中每个步骤的灵活性。从购买到运输和交付，每个步骤都可以安全地存储并记录在区块链中。

●密码学将使区块链能够用数字资产替换纸质资产和签名。这将使企业节省资金并提高安全性，从而也增加了客户的信任。

●区块链不仅可用于记录信息。智能合约可用于验证端到端制造流程中提供的服务。

●区块链提供了高度的信息安全性和可靠性，链中的每个链接都保证在创建后始终保持未修改状态。

●区块链引入了一种方法，可以用一个统一的物流信息源替换老化的，互锁的记录系统，这些信息可以在全世界范围内共享。

区块链有可能彻底改变物流和供应链世界中信息交换的方式，并且已经有许多大公司渴望深入研究这项技术。其中之一是运输联盟中的区块链（BiTA），该联盟在超过25个国家拥有约500家成员公司，年收入总额超过1万亿美元。

物流巨头马士基最近与IBM合资开发了TradeLens，这是一种基于区块链的物流系统，旨在成为全球参与的开放平台。其他公司也纷纷效仿，区块链提供的改进越来越明显将有助于该行业的未来。

三、区块链可以改变物流业的方式

1：区块链将信任数据透明度

对信息的准确性的信任目前是物流业中的一个大问题，许多公司要求保护各方在其链条步骤中的保密性可能使透明度变得困难。私有区块链的实施使交易中涉及的每一方都能清楚，分散地访问运输过程中的重要信息。凭借高度的准确性和毫不妥协的篡改保护，数字分类账中的这些模块可以为需要其中包含信息的人提供受控访问。基本上，私有区块链中涉及的每一方都有自己的数据副本，外部人员无法更改或访问，因此交易历史保持透明。

2：智能合约呈现创建，签署和履行协议的全新方式

根据BiTA的联合创始人克雷格·富勒（Craig Fuller）的说法，运输支付纠纷每天锁定大约1400亿美元。此外，达到平均发票的完全结算需要42天。

通过区块链开发的智能合约是在物流流程中实现法律协议自动化的安全方式。最着名的平台是Hyperledger Fabric和Sawtooth，智能合约可以监控流程中的每个步骤，并检查代码中规定的规则，确保每个合同都完成。

这些智能合约可以为供应链两端的实体提供可靠性，并允许较小的参与方参与该过程。对于小型初创企业来说，如果没有重要的参考资料或强大声誉的支持，进入供应链是非常困难的。智能合约可以通过确保合同完成来帮助缓解这个问题。

3：使用区块链可以保护信息

使用传统的分类帐系统，恶意攻击者可以访问和更改整个供应链中的存储数据。Blockchain不仅提供分散信息平台的准确性，还提供检查和审核验证，还提供加密工具，以确保以安全的方式输入或修改数据。在当今互联的世界中，对增加安全性的不断增长的需求将需要像区块链这样的系统来确保信息安全。

4：可靠的基于许可的访问

区块链系统具有控制块本身的各个层的信息访问的方法。例如，合同数据可以通过仅允许相关方访问该信息的方式来保护，而诸如装运尺寸或重量之类的更通用的信息可以保持公开可用。控制对此信息的访问不仅可以提供额外的安全层，还可以实现链中实体之间的信任，并允许它们彼此独立地工作。

5：区块链可以为多利益相关方资产管理带来清晰度

使用区块链的数字分类帐系统，可以轻松跟踪资产并与索赔人配对，而不会对所有权产生任何混淆。该永久记录提供了一种清晰的方法来处理使用当前记录方法难以转移和验证资产。

6：区块链为订单管理提供可扩展的解决方案

区块链几乎无限的可扩展性确保即使是最大的交付任务也不会受到区块链功能的瓶颈。特别是随着如此众多的“当天”送货服务的兴起，传统跟踪方法落后的可能性很高。

7：基于区块链和物联网的实时资产跟踪

区块链，物联网和移动技术可以集成到一个功能强大的解决方案中，用于实时交付跟踪。这是一个可能的示例：RaspberryPi连接到区块链，以便从AI-Thinker A7 GPRS/GSM模块检索GPS数据，并通过Caddy服务器将其发送到Node.jsAPI。该项目涉及PythonSDK和CLI工具，而Sawtooth REST API用于通过新的地理位置更新交付状态。事实上，任何其他物联网设备都可以与此系统集成。

8：区块链和物联网将很快改变物流和供应链行业

将物流和供应链行业带入现代化将在全球范围内产生广泛影响。通过降低整体成本并允许物流流程中的实体与更多的个体代理商合作，整个物流将会有全面的改进。这些效率的提高最终将导致在流程的每个阶段节省成本。这种转变不仅仅是即将到来-它已经发生了，这种转变的积极影响将在未来几年继续发生，并在全球产业中产生共鸣。

来源与：物联传媒，并不代表华远观点。